The Arts: PowerLabs pergunta ao Wikipedia!

The Arts é uma das demos do PowerLabs. Um sistema que trabalha com consultas rápidas por sentenças montadas pela comunidade. O The Arts confere uma série de respostas “reais” como resultado direto de uma pergunta.

Como proposta, tive que levantar perguntas em inglês, visto que o serviço não trabalha sob outra língua. Desde antes, o The Arts já oferece como sugestão algumas questões, mas preferi abrir uma em particular, para que houvesse uma análise própria.

O próprio sistema monta uma questão em que você a “completa” com uma palavra ou algo que deseja saber como resposta? É uma forma de induzir perguntas e obter resultados relevantes segundo o “progresso que o sistema natural de busca da linguagem” do PowerSet tem captado com resposta.

Perguntas como What Did X Write?, What did X paint?, What Did X Compose entre outras fazem parte do repertório. Escolhi a segunda questão aqui exposta para trabalhar em cima do PorwerSet

PowerSet

Montei a pergunta What did Monet Paint. O PowerSet ofereceu algumas resposta do Wikipedia (base de pesquisa em fase beta do seu sistema) não segundo sentenças especificamente montadas sobre a palavra Monet, ou mesmo sobre os limites da frase “What Did Monet Paint”. Suas respostas foram mais inteligentes quando determinou a resposta em si e não os termos da “sentença que defini como busca”. Foram a tais em ordem ascendente:

What Did Monet Paint?

  1. Claude Monet
  2. Haystacks
  3. London Parliament
  4. Rouen Cathedral
  5. outros “semelhantes aos itens 2 a 4

Nota-se que a primeira resposta fugiu a uma resposta “basicamente” real da pergunta, tendo em vista que uma das propostas do PorwerSet seria conferir repostas naturais para termos procurados. Mas esta fuga se torna irrelevante quando o conteúdo se refere a algo (What) de um ser (Monet) que praticou uma ação de pintar (Paint). Embora a resposta seria as PINTURAS DE MONET e não o próprio MONET, o conteúdo do artigo do Wikipedia faz referência a uma série de quadros do artista, por isso a resposta se justifica.

Até aqui, em uma primeira análise, simples e rápida, obtemos um sistema de busca não só diferente do que temos atualmente, mas com maior relevância e satisfação de resultados.

Através do termo The Other Guys, o The Arts faz uma amostragem do resultados que seriam expostos por outros mecanismos de busca. Para montar nosso próprio comparativo, fiz uma busca no Google segundo a prática “site:en.wikipedia.org What did Monet Paint” em obtive resposta semelhantes ao do comparativo do The Arts.

Tanto no quadro The Other Guys e no Google tivemos resultados relevantes, mas com menas especificidade para o que gostariamos como resposta se “realmente estivéssemos fazendo uma pergunta para o serviço de busca”.

Recorrendo ao Google, temos respostas variadas e um tanto distintas do que temos no Porwerset, mas muitas vezes os mesmos resultados em posições diferenciadas. Ao que parece, o Google conferiu respostas contextuais aos termos pesquisados enquanto que o PowerSet “tenta” responder e delimitar “segundo uma resposta do conteúdo implícito na questão formulada”.

Quanto ao que pude apreender, (e foi muito pouco), trouxe-me uma dúvida: Será que as pessoas se adaptariam à uma busca natural da língua, montando questões ou enunciados e esperando respostas reais em contrapartida de respostas que se limitam ao termos escolhidos como busca?

Abraços

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Uma resposta a The Arts: PowerLabs pergunta ao Wikipedia!

  1. bruce disse:

    queria perguntar
    porque a alca vem tendo dificuldades em ser implementada ???

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